Dictionary, Tuple, Set
Table of contents
Dictionary
{Key : Value}와 같은 모양으로 표현됨
- {key:value, key2:value2, …} 이런 식으로 pair들 나열
- 이렇게 키와 값이 연결되는 개념을 보통 ‘연관 배열 (Associative Arrays)’이라고 한다.
- list는 값들에 순서대로 index가 매겨지지만, dictionary는 가방에 이것저것 라벨을 붙여서 넣는 것과 같다. (dictionaries are like bags - no order!)
- ‘Key’ is unique in the dictionary and must be immutable
# 빈 Dictionary를 생성하는 방법
a = {}
b = dict()
print(a, b) # 두 방법 모두 동일
Dictionary 기초
- key로 value에 접근하기
dict1 = {'Tom':23, 'John':34, 'Bob':12} print(dict1['Tom']) # 'Tom'의 value를 추출23 - Dictionary에 값 넣기
purse = dict() # 빈 dictionary 새로 생성 purse['money'] = 12 # key가 'money'고 value가 12인 pair 저장 purse['candy'] = 3 # key가 'candy'고 value가 3인 pair 저장 print(purse){'money': 12, 'candy': 3}*주의: 특정 key는 하나뿐이며(unique), 변경불가능하다(immutable)
# 같은 key에 또 값을 assign해주면 그냥 그 key의 value가 대체될 뿐이다. (a key must be unique!) dict1 = {'Tom': 23, 'John': 34, 'Bob': 12, 'Sarah': 35} dict1['Sarah'] = 54 ## {'Sarah':54}가 새로 추가되는 대신, 원래 있던 'Sarah' key의 value가 54로 변경됨. print(dict1){'Tom': 23, 'John': 34, 'Bob': 12, 'Sarah': 54}# 또한, 특정 key는 변경 불가능하기에, {'Sarah': 35}를 {'SARAH':35}로 바꾸는 방법은 없다 - pair의 수 (=key의 수) 세기: len()
# len() dict1 = {'Tom':23, 'John':34, 'Bob':12} len(dict1) # returns the number of keys (= number of pairs)3 - dictionary 삭제하기: del
# dictionary의 특정 element 삭제 dict1 = {'Tom':23, 'John':34, 'Bob':12} del dict1['Tom'] print(dict1) # dictionary 자체를 삭제하는 것도 가능 del dict1 print(dict1) # dict1 자체가 아예 사라졌으므로, 존재하지 않는다고 error가 남.{'John': 34, 'Bob': 12} --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-15-ecedb4a10042> in <module>() 5 6 del dict1 ----> 7 print(dict1) NameError: name 'dict1' is not defined
Main Dictionary Functions
-
dict1.clear(): dictionary 안의 모든 데이터를 삭제
# dict1.clear() dict1 = {'Tom':23, 'John':34, 'Bob':12} dict1.clear() # dict1 안의 모든 값을 제거. dict1이라는 것 자체는 남아 있음 ## cf) del dict1을 하면 해당 dictionary 자체가 사라짐 print(dict1){} -
dict1.keys(): dictionary 안의 모든 key들을 list-like variable로 반환
# dict1.keys() dict1 = {'Tom':23, 'John':34, 'Bob':12} dict1.keys()dict_keys(['Tom', 'John', 'Bob'])*dict1.keys()의 결과로 반환되는 결과물은 list 형태로 변환이 가능
(list-like variable: ‘list(x)’ function을 사용해서 list로 변경 가능)# list(dict1.keys()) key_list = list(dict1.keys()) print(key_list) # list 형태로 출력됨['Tom', 'John', 'Bob']cf) list(dict1)을 해도 key만 list로 반환됨
# list(dict1) print(list(dict1))['Tom', 'John', 'Bob'] -
dict1.values(): dictionary 안의 모든 value들을 list-like variable로 반환
# dict1.values() dict1 = {'Tom':23, 'John':34, 'Bob':12} dict1.values()dict_values([23, 34, 12])- values() function은 별로 안 중요. keys() function만 기억해도 된다. (key는 unique하니까, key만 알면 그 value에 access 가능. 하지만 value는 겹칠 수 있어서, value만 아는 건 useless.)
-
dict1.update(another_dicationary): 다른 dictionary의 내용을 가져와서 dictionary를 update.
# dict1.update(another_dicationary) dict1 = {'Tom':21, 'Kai':20} dict2 = {'Sarah':22} dict1.update(dict2) # dict2의 정보를 dict1에 추가 print(dict1){'Tom': 21, 'Kai': 20, 'Sarah': 22}cf) update할 때, 두 개의 dictionary가 중복되는 key를 갖고 있다면?
dict1 = {'Tom':21, 'Kai':20} dict2 = {'Sarah':22, 'Tom':34} dict1.update(dict2) print(dict1) # 'Tom'의 value가 dict2의 값으로 업데이트됨{'Tom': 34, 'Kai': 20, 'Sarah': 22} -
dict1.get(name, default_value)
- dictionary에 존재하는 키인지 여부에 따라 값을 다르게 처리
- name이라는 key가 dict1에 있으면 그 값을 가져오고, 아니면 따로 입력한 default value를 반환
# 'get' method 이용 예시 ## 'names' 리스트에 각 이름이 몇 개씩 담겨있는지 세어서 'counts'라는 딕셔너리에 넣는 것. counts = dict() names = ['csev', 'cwen', 'csev', 'zqian', 'cwen'] for name in names: counts[name] = counts.get(name, 0) + 1 # counts.get(name, 0): counts 딕셔너리에 name 키가 존재할 경우 이의 value를 불러오고, # 그렇지 않을 경우에는 counts 딕셔너리에 {name : 0} 데이터를 추가하라는 의미 print(counts){'csev': 2, 'cwen': 2, 'zqian': 1} -
dict1.items(): (key, value)의 tuple이 list-like variable로 출력됨
# dict1.items() dict1 = {'Tom':23, 'John':34, 'Bob':12} dict1.items()dict_items([('Tom', 23), ('John', 34), ('Bob', 12)])+) dict1.items() 활용 예시
jjj = {'chuck':1, 'fred':42, 'jan':100} for aaa, bbb in jjj.items(): print(aaa, bbb)chuck 1 fred 42 jan 100
+) get()과 item() 함수 이용 예시:
dictionary의 get()과 item() 함수를 이용해, 예시 텍스트에서 가장 많이 나온 단어를 출력하는 코드
text = "love live love start hands shake you feel love lower less dry deny follow hi love live like yogurt timeline loyal love"
# 연습을 위해, 랜덤한 단어를 나열한 단순한 text를 사용
counts = dict()
words = text.split()
for word in words:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
bigcount = None
bigword = None
for word, count in counts.items():
if bigword is None or count > bigcount:
bigword = word
bigcount = count
print(bigword, bigcount) # 가장 많이 나온 단어와 그 사용 빈도를 출력
love 5
Tuple
- list와 비슷하나, [ ] 대신 ( )로 구성됨
- list처럼, 순서가 있어서 index number로 접근 가능 (indexing)
- 하지만 list와 달리 immutable. (한 번 만든 tuple은 modify할 수 없다)
- 변경불가능이기에 더 simple, efficient하다는 장점 -> preferred when making ‘temporary variables’
Tuple 기초
- tuple에 적용 가능한 함수들
(tuple은 list와 비슷하기에, 몇몇 list 함수들은 tuple에도 동일하게 적용된다)# tuple 예시 x = ('Glenn', 'Sally', 'Joseph') print(x[0]) # indexing print(x[:2]) # slicing print(max(x)) # max, min 기능 print(x.count('Glenn')) # x.count 기능 (특정 element의 개수 세기) print(x.index('Glenn')) # x.index 기능 (특정 element의 index number 찾기)Glenn ('Glenn', 'Sally') Sally 1 0 - tuple is immutable; 한 번 만든 tuple은 변경할 수 없다
x = (9, 8, 7) x[2] = 6 ## index number가 2인 element를 6으로 바꾸려 시도 --> error.--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-0ca6b872377d> in <module>() 1 x = (9, 8, 7) ----> 2 x[2] = 6 ## index number가 2인 element를 6으로 바꾸려 시도 --> error. TypeError: 'tuple' object does not support item assignment*주의: tuple은 한 번 생성된 후에는 변경 불가하기에,
x.sort(),x.append(),x.extend(),x.reverse()등의 기능이 없다.
(list에 쓰는 method 중, list를 modify하는 속성의 아이들은 tuple에는 모두 적용 불가!)
Tuple의 활용법 예시
- tuple을 사용해 여러 개 variable를 한 번에 assign 가능
(x, y) = (4, 'fred') # 각각 x=4, y='fred'로 저장됨 print(x) a, b = (99, 98) # 이렇게 괄호를 지우고 assign해도 된다 print(a) a, b = 99, 98 # 이 것도 가능 print(b) ## 이 특성을 이용해 dictionary.items()의 결과로 나온 (key, value) tuple에 쉽게 접근 가능 ## (ex. for k, v in di.items(): 와 같은 코드 이용)4 99 98 - tuple 간 비교
- 첫번째부터 순서대로 비교; 만약 첫번째 element이 같다면 다음 element끼리 비교하고,..이런 식.
print((0, 1, 2) < (5, 1, 2)) print((0, 1, 3000) < (0, 3, 4)) print(('Jones', 'Sally') < ('Jones', 'Sam')) print(('Jones', 'Sally') > ('Jones', 'Sam'))True True True False - dictionary 정리1: sorting by keys
d = {'a':10, 'b':1, 'c':22} print(d.items()) print(sorted(d.items())) # list 속 tuple들의 첫번재 element를 기준으로 비교해서 sort해준다 ## sorted()를 하면 dict_items 대신 list variable로 출력됨dict_items([('a', 10), ('b', 1), ('c', 22)]) [('a', 10), ('b', 1), ('c', 22)] - dictionary 정리2: sorting by values (instead of keys)
d = {'a':10, 'b':1, 'c':22} tmp = list() for k, v in d.items(): tmp.append((v, k)) # 반대로 뒤집어서 list에 넣어줌 print(tmp) tmp = sorted(tmp, reverse=True) # 역순으로 정렬 print(tmp)[(10, 'a'), (1, 'b'), (22, 'c')] [(22, 'c'), (10, 'a'), (1, 'b')]+) List Comprehension (참고)
# 위에서 썼던 다음과 같은 코드를 tmp = list() for k, v in d.items(): tmp.append((v, k)) # --> 아래와 같이 간결하게 작성 가능 tmp = [(v, k) for k, v in d.items()]
Set (집합자료형)
- { } 안에 값들이 나열된 형태. (cf. dictionary는 { } 안에 ‘key:value’의 “조합”들이 담긴 형태)
- 중복을 허용하지 않는다
- 순서가 없다 (unordered) -> indexing 불가. (cf. dictionary도 순서가 없어서 indexing 불가)
- 하지만, 쉽게 list나 tuple로 변환할 수 있기에, list나 tuple로 변환 후 indexing하면 됨
Set 기초
- Set(집합) 만들기
# 1. list 입력해서 set 만들기 s1 = set([1, 2, 3]) print(s1) # 2. string 입력해서 set 만들기 s2 = set("Hello") print(s2) # 중복이 제거되어 나오고, 순서도 뒤죽박죽으로 나옴 (순서가 없는 자료형이라){1, 2, 3} {'H', 'o', 'l', 'e'} - ‘중복을 허용하지 않는다’ » 중복 제거 목적으로 종종 사용
l1 = [1, 2, 3, 4, 1, 5, 2, 3, 6, 9] s1 = set(l1) print(s1) # 중복되는 숫자가 다 제거됨{1, 2, 3, 4, 5, 6, 9} -
add(): 값 1개 추가하기
# add s1 = set([1, 2, 3]) s1.add(4) # list의 append()와 유사 s1{1, 2, 3, 4} -
update(): 값 여러 개 추가하기
# update s1 = set([1, 2, 3]) s1.update([4, 5, 6]) # list의 extend()와 유사 s1{1, 2, 3, 4, 5, 6} -
remove(): 값 1개 제거하기
s1 = set([1, 2, 3]) s1.remove(2) s1{1, 3}
교집합, 합집합, 차집합
- 교집합 구하기:
&기호 orintersection()함수# 교집합 s1 = set([1, 2, 3, 4]) s2 = set([3, 4, 5, 6]) print(s1 & s2) # "&" 기호로 간단히 교집합을 구할 수 있다 print(s1.intersection(s2)) # intersection 함수를 써도 동일한 결과{3, 4} {3, 4} - 합집합 구하기:
|기호 orunion()함수# 합집합 s1 = set([1, 2, 3, 4]) s2 = set([3, 4, 5, 6]) print(s1 | s2) # "|" 기호로 간단히 합집합을 구할 수 있다 print(s1.union(s2)) # union 함수를 써도 동일한 결과{1, 2, 3, 4, 5, 6} {1, 2, 3, 4, 5, 6} - 차집합 구하기:
-기호 ordifference()함수# 차집합 s1 = set([1, 2, 3, 4]) s2 = set([3, 4, 5, 6]) # s1에 대한 s2의 차집합 print(s1 - s2) # "-" 기호 사용 print(s1.difference(s2)) # difference 함수 사용 # s2에 대한 s1의 차집합 print(s2 - s1) # "-" 기호 사용 print(s2.difference(s1)) # difference 함수 사용{1, 2} {1, 2} {5, 6} {5, 6}